盡管醫(yi)院(yuan)越來越重(zhong)視醫(yi)院(yuan)的信息(xi)化建(jian)設，都(dou)在(zai)考(kao)慮如何(he)將數(shu)據轉(zhuan)變成價值，但(dan)是(shi)大(da)(da)多數(shu)醫(yi)院(yuan)都(dou)讓自己的信息(xi)科人員(yuan)把大(da)(da)把的精力花在(zai)設備維(wei)護、系統選(xuan)型(xing)、處理數(shu)據和(he)制(zhi)作報表上(shang)，而很少給他們留下(xia)足夠的時間去思(si)考(kao)如何(he)分析和(he)理解“數(shu)據”，協助醫(yi)院(yuan)挖掘“價值”。

醫院幾百(bai)萬(wan)、上(shang)(shang)千(qian)萬(wan)的(de)(de)信(xin)(xin)息(xi)系統(tong)(tong)，每天產生(sheng)成千(qian)上(shang)(shang)萬(wan)的(de)(de)患者(zhe)信(xin)(xin)息(xi)、藥(yao)品信(xin)(xin)息(xi)、財務(wu)信(xin)(xin)息(xi)，這(zhe)些信(xin)(xin)息(xi)只是(shi)(shi)靜靜地放在(zai)服(fu)務(wu)器里面，很少(shao)有(you)人有(you)時間和精力去思考這(zhe)些數(shu)據背后意味(wei)著什(shen)(shen)么，這(zhe)些數(shu)據對年收入過億的(de)(de)醫院能帶來什(shen)(shen)么。醫院信(xin)(xin)息(xi)科(ke)的(de)(de)KPI績(ji)效考核(he)更(geng)多的(de)(de)只是(shi)(shi)系統(tong)(tong)維護和電腦維修，而不(bu)是(shi)(shi)幫助醫生(sheng)們如何通(tong)過數(shu)據去發現問(wen)題和提(ti)升服(fu)務(wu)效率。

今(jin)天，不管(guan)是(shi)國考績效，還(huan)是(shi)醫(yi)保Drgs，還(huan)是(shi)臨床科(ke)研，數(shu)據(ju)對(dui)醫(yi)院(yuan)而言，都會越(yue)來越(yue)成為(wei)高價值(zhi)(zhi)的核心資產，但(dan)如何把(ba)“數(shu)據(ju)”轉(zhuan)化成“價值(zhi)(zhi)”，則是(shi)每(mei)個(ge)醫(yi)院(yuan)信息科(ke)的關(guan)鍵挑戰。

如何打造一個醫院大數據分析的“王者之師”呢？我們(men)需(xu)要(yao)構建一個由(you)四種角(jiao)色組成的團隊(dui)

1.數據清洗專家

       確(que)保數據(ju)在整個(ge)生命周(zhou)期中是干凈的、準確(que)的、標(biao)準的

2.數據分析專家

      在數據(ju)整理的(de)基礎上(shang)建立各種復雜的(de)分(fen)析(xi)模型，例如預測患者行為、醫院投入產(chan)出(chu)比分(fen)析(xi)、疫病(bing)成本(ben)分(fen)析(xi)，等(deng)等(deng)，這些模型并不是一(yi)成不變的(de)，會隨著環境因素(su)和(he)醫院的(de)戰略目標而進(jin)行更新。

3.業務解決方案架構師

      負責選擇或構建恰(qia)當的(de)系統，整合數(shu)據，保(bao)證(zheng)正(zheng)確的(de)數(shu)據在正(zheng)確的(de)時間(jian)給正(zheng)確的(de)人使用。

4.醫療服務運營管理專家

      他們(men)需(xu)要精(jing)通(tong)醫療服(fu)務的各(ge)個環(huan)節，熟(shu)悉政策和(he)市場，熟(shu)悉醫生們(men)的思考方(fang)式，并負責把(ba)數據分析轉化成各(ge)種行動方(fang)案，為管理(li)者提供決策依據和(he)建(jian)議(yi)。

今(jin)天，醫院信(xin)息科(ke)的(de)人員角色正在發生變化(hua)，如何推(tui)動數據增(zeng)值，如何讓數據幫(bang)助醫院獲得競爭優勢，是(shi)每個(ge)醫院管理(li)者組建信(xin)息化(hua)團(tuan)隊(dui)的(de)關(guan)鍵考量。

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