醫院運營數據中心（ODR）

產品概述

醫(yi)院(yuan)(yuan)運(yun)營(ying)(ying)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)心（ODR）在醫(yi)院(yuan)(yuan)數(shu)(shu)(shu)字(zi)化(hua)轉型過程中(zhong)發揮著重(zhong)要作用，是(shi)醫(yi)院(yuan)(yuan)運(yun)營(ying)(ying)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的集(ji)(ji)合，是(shi)將醫(yi)院(yuan)(yuan)運(yun)營(ying)(ying)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)利(li)用起(qi)來的機制集(ji)(ji)合，也(ye)是(shi)把(ba)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)變(bian)成資產并服(fu)務(wu)于醫(yi)院(yuan)(yuan)業務(wu)的工(gong)具集(ji)(ji)合。醫(yi)院(yuan)(yuan)運(yun)營(ying)(ying)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)心將醫(yi)院(yuan)(yuan)海量運(yun)營(ying)(ying)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)經過“集(ji)(ji)成-治理(li)-建模-服(fu)務(wu)”為管(guan)理(li)決策賦能(neng)，助力(li)各級運(yun)營(ying)(ying)管(guan)理(li)人員延伸(shen)管(guan)理(li)職(zhi)能(neng)，充分發揮數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)分析(xi)最佳(jia)實踐總(zong)結的“后(hou)視鏡”、實時數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)監測的“儀表盤”、面(mian)向未來發展規劃的“望遠鏡”的職(zhi)能(neng)。

總體框架

建設內容

1、ODS數據庫

構(gou)建ODS貼源(yuan)數(shu)據(ju)(ju)庫，收集醫院全量數(shu)據(ju)(ju)，做業(ye)務系統(tong)與(yu)運營數(shu)據(ju)(ju)倉庫的緩沖區，同時可以(yi)承接一部分(fen)業(ye)務系統(tong)的查詢(xun)工作，數(shu)據(ju)(ju)匯聚在(zai)一起也有助于打破院內的數(shu)據(ju)(ju)孤島，通過數(shu)據(ju)(ju)治(zhi)理(li)解決院內一些數(shu)據(ju)(ju)質量問題。

2、運營數據庫

HIS、HRP等業務系統應用的都是操作性數據庫，但操作性數據庫并不適用于醫院運營決策系統，醫院數據倉庫中的數據要求按照醫院管理相關的主題進行組織。主題是指用戶使用數據倉庫進行決策時所關心的重點方面，一個主題通常與多個業務系統相關。數(shu)(shu)據(ju)(ju)倉庫中的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)是在醫院多個業務系(xi)統的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)庫（如HIS、HRP、HR、DRG系(xi)統、科研系(xi)統、HRP系(xi)統等(deng)）數(shu)(shu)據(ju)(ju)抽(chou)取、清理(li)(li)的(de)基礎上經過系(xi)統加工、匯總和整(zheng)理(li)(li)得到的(de)，并消除源數(shu)(shu)據(ju)(ju)中的(de)不一致性(xing)。數(shu)(shu)據(ju)倉(cang)庫的(de)數(shu)(shu)據(ju)主(zhu)要供(gong)醫院決策分析之用，所涉及的(de)數(shu)(shu)據(ju)操(cao)作(zuo)主(zhu)要是數(shu)(shu)據(ju)查(cha)詢(xun)，數(shu)(shu)據(ju)進入(ru)數(shu)(shu)據(ju)倉(cang)庫后，將被長期(qi)保留，為運營(ying)數(shu)(shu)據(ju)分析展示和運營(ying)決策模型構建提供(gong)依據(ju)。

3、數據集市

數據(ju)集市(shi)(shi)針對(dui)醫院運營管理需求(qiu)，面(mian)(mian)向不同業務(wu)流程，規劃不同的(de)(de)(de)業務(wu)主題(ti)（如門診，住院，手術，科研，財務(wu)等等）。基于構(gou)建(jian)好(hao)的(de)(de)(de)運營數據(ju)倉庫(ku)，針對(dui)規劃好(hao)的(de)(de)(de)數據(ju)主題(ti)構(gou)建(jian)專項分析數據(ju)集市(shi)(shi)。數據(ju)集市(shi)(shi)直接(jie)面(mian)(mian)向分析需求(qiu)，給相應主題(ti)提供專項的(de)(de)(de)數據(ju)支撐，為界(jie)面(mian)(mian)提供高效的(de)(de)(de)數據(ju)展示，為數據(ju)用戶提供更好(hao)的(de)(de)(de)數據(ju)體(ti)驗。

應用價值

1、支持(chi)資(zi)源(yuan)全(quan)流程管理，主要圍繞人力、財務、物資(zi)、基(ji)礎運行(xing)、綜合決策(ce)等5大領域，醫療(liao)、醫保、藥品(pin)衛(wei)材(cai)、教學、科研、預防等6大事項。

2、促進運營(ying)數(shu)據互(hu)聯互(hu)通(tong)和(he)共享，加強信息系統標準化(hua)、規范化(hua)建設(she)，強化(hua)數(shu)據協同，實現業務管(guan)理與運營(ying)管(guan)理的(de)充分融(rong)合。

3、從醫、教、研、防各業務信息系(xi)統中抽取用于支持運營管(guan)理決(jue)策(ce)的相關(guan)數據(ju)(ju)，經過清洗轉換(huan)形成運營數據(ju)(ju)倉庫(ku)和數據(ju)(ju)集市知識庫(ku)、人工智能(neng)（AI）算法(fa)和機器學習(xi)結合，為運營決(jue)策(ce)模型構建(jian)和運營數據(ju)(ju)分析(xi)展(zhan)示(shi)奠定基礎。