產品概述

醫(yi)(yi)院(yuan)(yuan)運(yun)(yun)營(ying)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)心（ODR）在(zai)醫(yi)(yi)院(yuan)(yuan)數(shu)(shu)(shu)字(zi)化轉型過(guo)程中(zhong)發(fa)揮著重要作用，是(shi)醫(yi)(yi)院(yuan)(yuan)運(yun)(yun)營(ying)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的集合，是(shi)將(jiang)(jiang)醫(yi)(yi)院(yuan)(yuan)運(yun)(yun)營(ying)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)利用起(qi)來的機制集合，也是(shi)把數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)變成(cheng)資產并服(fu)務于醫(yi)(yi)院(yuan)(yuan)業務的工具集合。醫(yi)(yi)院(yuan)(yuan)運(yun)(yun)營(ying)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)心將(jiang)(jiang)醫(yi)(yi)院(yuan)(yuan)海量(liang)運(yun)(yun)營(ying)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)經過(guo)“集成(cheng)-治理-建(jian)模-服(fu)務”為管(guan)理決策(ce)賦能，助力各級運(yun)(yun)營(ying)管(guan)理人員(yuan)延伸管(guan)理職(zhi)(zhi)能，充分(fen)發(fa)揮數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)分(fen)析最佳實踐總結的“后視鏡”、實時數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)監測的“儀表盤”、面向未來發(fa)展規(gui)劃的“望遠鏡”的職(zhi)(zhi)能。

總體框架

建設內容

1、ODS數據庫

構(gou)建ODS貼(tie)源數(shu)據(ju)庫，收集(ji)醫院全量(liang)(liang)數(shu)據(ju)，做業務系統(tong)與運營數(shu)據(ju)倉庫的緩沖區，同時可以承接一(yi)(yi)部分業務系統(tong)的查詢(xun)工作，數(shu)據(ju)匯(hui)聚在一(yi)(yi)起也有(you)助于(yu)打破院內的數(shu)據(ju)孤(gu)島，通過(guo)數(shu)據(ju)治理解(jie)決院內一(yi)(yi)些數(shu)據(ju)質量(liang)(liang)問(wen)題。

2、運營數據庫

HIS、HRP等業務系統應用的都是操作性數據庫，但操作性數據庫并不適用于醫院運營決策系統，醫院數據倉庫中的數據要求按照醫院管理相關的主題進行組織。主題是指用戶使用數據倉庫進行決策時所關心的重點方面，一個主題通常與多個業務系統相關。數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)倉庫(ku)中的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)是在醫(yi)院多(duo)個業務(wu)系(xi)(xi)(xi)統的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫(ku)（如HIS、HRP、HR、DRG系(xi)(xi)(xi)統、科研系(xi)(xi)(xi)統、HRP系(xi)(xi)(xi)統等）數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)抽取、清理的(de)基礎上經(jing)過系(xi)(xi)(xi)統加(jia)工、匯總和整理得到的(de)，并消除源數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中的(de)不一致性(xing)。數(shu)(shu)(shu)據(ju)倉(cang)庫的(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)主要供醫(yi)院決(jue)策分(fen)析(xi)之用，所涉及的(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)操作主要是數(shu)(shu)(shu)據(ju)查詢，數(shu)(shu)(shu)據(ju)進入(ru)數(shu)(shu)(shu)據(ju)倉(cang)庫后(hou)，將被長期保留，為運營數(shu)(shu)(shu)據(ju)分(fen)析(xi)展示和運營決(jue)策模型構(gou)建提供依據(ju)。

3、數據集市

數(shu)(shu)據(ju)(ju)集(ji)(ji)市(shi)針對醫院運營管理需求，面向(xiang)不(bu)同業務流(liu)程，規劃不(bu)同的(de)(de)(de)(de)業務主(zhu)題（如門診，住院，手術(shu)，科研，財(cai)務等(deng)等(deng)）。基于(yu)構建好的(de)(de)(de)(de)運營數(shu)(shu)據(ju)(ju)倉(cang)庫(ku)，針對規劃好的(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)主(zhu)題構建專項分(fen)析(xi)(xi)數(shu)(shu)據(ju)(ju)集(ji)(ji)市(shi)。數(shu)(shu)據(ju)(ju)集(ji)(ji)市(shi)直接(jie)面向(xiang)分(fen)析(xi)(xi)需求，給相應主(zhu)題提供(gong)專項的(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)支撐，為界面提供(gong)高效的(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)展示，為數(shu)(shu)據(ju)(ju)用(yong)戶提供(gong)更好的(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)體驗。

應用價值

1、支持資(zi)源(yuan)全流程管理，主(zhu)要圍繞(rao)人力、財(cai)務、物資(zi)、基(ji)礎(chu)運行、綜合決策等5大(da)領域，醫療、醫保、藥品(pin)衛材、教(jiao)學(xue)、科研、預防等6大(da)事項。

2、促進運(yun)營數據互(hu)聯互(hu)通和共享，加強信息系(xi)統標準化、規范化建設，強化數據協同，實現業務管理(li)(li)與運(yun)營管理(li)(li)的(de)充(chong)分融合。

3、從醫、教、研、防各(ge)業務信息系統中(zhong)抽取用于(yu)支持運(yun)營(ying)管理(li)決(jue)策的相(xiang)關(guan)數據，經(jing)過(guo)清(qing)洗轉換形(xing)成運(yun)營(ying)數據倉庫(ku)(ku)和數據集市知識(shi)庫(ku)(ku)、人工智能（AI）算法和機(ji)器學習(xi)結合(he)，為運(yun)營(ying)決(jue)策模型(xing)構建(jian)和運(yun)營(ying)數據分析展示奠定(ding)基礎。