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圖特ODR成功通過科技成果鑒定,獲鑒定專家組高度評價

2024-06-22 01:41:28 管理員 86

近日,圖特云圖ODR產品“數據知識雙驅動的醫管智能輔助決策關鍵技術及應用”成功通過中國指揮(hui)與(yu)控制學會組織的科技成果鑒定,并獲得了科學技術成果鑒定證書。

本次鑒定會于2024年4月18日舉(ju)辦,由中國指揮與控制學會組織,專家組由中國工程院戴浩院士領銜,中(zhong)國科(ke)學(xue)院、軍事科(ke)學(xue)院、北(bei)京航空航天大學(xue)、中(zhong)國航天科(ke)工集團、北(bei)京世紀壇醫院等單位的9位人工(gong)智能和決策智能等領域的頂尖專家作為鑒定(ding)專家出席了(le)本次鑒定(ding)會(hui)。

鑒(jian)定專(zhuan)家對圖(tu)特云圖(tu)提交的100多項(xiang)證明資料進行(xing)了細致的審查并對(dui)圖特云圖技(ji)術(shu)匯報(bao)和功能演示給予了高度評價公司三大關鍵技術(shu)突破獲得了(le)專家組的一致認可(ke),并(bing)提出(chu)以下鑒定意見(jian)

1、針(zhen)對(dui)醫管領域復(fu)雜系統的多源異構數據(ju)融合(he)難題,提出(chu)了一體化建模表征、基(ji)于里奇曲率的(de)系(xi)統風險識(shi)別等(deng)方法創新運用幾何分析方(fang)法刻(ke)畫復雜網(wang)絡態勢感知、演化預測,實(shi)現了醫院運營關(guan)鍵節點的(de)快速(su)識別、風險的(de)精準預測(ce)和預警大幅提升了醫院運(yun)營的智(zhi)能化水(shui)平

2、設計了特(te)征提(ti)取-權重計算(suan)-網絡優化的三(san)段式、多視角成本核算方法將(jiang)特征提取算法(fa)識別準(zhun)確(que)率提高到(dao)99.76%。解決(jue)了(le)醫(yi)院成本核算難、智能化程度低(di)、核算周(zhou)期(qi)長的(de)難題

3開發了國內首(shou)個產品級的數據知識雙驅(qu)動的醫管智能輔助決策(ce)系統,建立了計劃追蹤(zong)、醫(yi)管(guan)大模型等(deng)工具(ju),結合基座大模型和專家經驗自動生成醫院(yuan)管理各(ge)種場景報(bao)告,全面覆(fu)蓋(gai)了醫院管理的各個環節(jie),實現了(le)從基(ji)礎數據、算法設計到系(xi)統開發(fa)的完整閉環

鑒(jian)定專家認為“該項目(mu)技術復(fu)雜研究(jiu)難度大擁有多項自主知識產權核(he)心技(ji)術(shu)自主(zhu)可控在(zai)復雜網絡幾何分析理論和系統(tong)風險識別、智能成本核(he)算(suan)等核(he)心技術方面有重大創新總體(ti)達到國(guo)內(nei)領(ling)先(xian)水平一(yi)致(zhi)同(tong)意“數(shu)據知(zhi)識(shi)雙驅動(dong)的醫管(guan)智能輔助決(jue)策關鍵(jian)技術及(ji)應用”通過科學技術成果鑒定。

圖特云圖以其深厚(hou)的行業經驗和技(ji)術(shu)創(chuang)新幫助醫院實現(xian)了數字化轉(zhuan)型推動(dong)了醫院管理向(xiang)高(gao)質量發展演進。與(yu)其(qi)他同(tong)類型公司相比(bi)圖特云圖在國內(nei)首家完成了醫院運(yun)營管理(li)的(de)智(zhi)能模型(xing)庫構建在數據分析(xi)粒度和管理要素的全面性(xing)上均處于行業領先地(di)位。在中(zhong)南大(da)學湘(xiang)雅(ya)醫院、華中(zhong)科技(ji)大(da)學協和深圳醫院、復旦大(da)學附屬(shu)婦產(chan)科醫院等國(guo)內知名三(san)甲醫院的應用實踐中(zhong)圖特云圖的(de)產(chan)品和服務得到了業界的(de)廣泛(fan)認可并(bing)創造了顯(xian)著(zhu)的經濟(ji)和社(she)會效益。

圖特云圖始終(zhong)秉承(cheng)“深耕醫院管理數智(zhi)創造價值”的使命致力于成(cheng)為“醫院智慧管理領導者(zhe)”推動公司不斷探索和創新滿(man)足醫院運營(ying)在各(ge)個層面的(de)復雜需求。作(zuo)為“醫院運營(ying)決策賦(fu)能人”圖特云圖通過其人工(gong)智能技術和(he)復雜系統理論的(de)融合為(wei)醫院(yuan)管理(li)層提供(gong)了科學的(de)決策支持使得醫院管理更加(jia)精準和高效。公(gong)司智(zhi)能(neng)模型庫能(neng)夠處理和分析大(da)量數據提(ti)供實時的洞察(cha)幫助醫(yi)院(yuan)快速響應變化提前規劃和調整策略。通過其(qi)主力產(chan)品(pin),公司已經在數(shu)據分析、資源(yuan)優(you)化配置、決策支持等方(fang)面取得了顯著(zhu)成就這些成(cheng)果在(zai)優化(hua)醫院日常運營提高醫(yi)療服務質量(liang),并為患(huan)者(zhe)提(ti)供(gong)更好(hao)的醫(yi)療體驗等(deng)方面為醫(yi)院(yuan)提(ti)供(gong)了巨(ju)大助(zhu)力。

未來(lai)隨(sui)著技術的進一步發(fa)展和(he)市場需求的不斷擴大圖(tu)特云圖(tu)將(jiang)持續加強其(qi)在醫院智慧管理領(ling)域(yu)的(de)領(ling)先地(di)位(wei)。通過不斷的(de)技術創新(xin)和(he)優化服務繼續擴(kuo)大(da)影響力為更多醫(yi)院提供智能化管理(li)解決(jue)方案推動(dong)整個(ge)醫療行業(ye)的數字(zi)化轉型和高(gao)質量(liang)發展(zhan)。

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